系统拍照后自动识别纸杯缺陷

检测效率提高了3倍，国内约有1万台的需求量

被这个系统拍一张照，杯子上的所有缺陷就被一一分析出来了，近日，记者在中科院上海技术物理研究所太仓中心的实验室里看到，一个看起来平淡无奇的设备，因为具有机器视觉功能，代替了一次性纸制品的人工检测，将效率较人工操作提高了3倍以上。

　　这套设备叫做一次性纸制品在线缺陷检测系统，只见一个个一次性纸杯被送入进杯口，在吸力的作用下，杯子在管道里飞了起来，再通过落杯系统一个个停留在圆形的平台上，平台转一圈，视觉系统“啪啪”地闪光，给每个杯子都拍了一张照片，杯子的照片及各个参数在外面的显示屏上一一呈现，如纸杯上有几个黑点、大小是几个像素、杯底的圆形弧度达不达标等等，不达标的纸杯会被风吹出去，而达标的纸杯会作为合格品通过出杯系统。

　　研究所的系统工程师鲁湛介绍，这是根据江苏一家一次性纸杯生产厂家的要求定制的一台设备，前后研发时间有一年多，最近刚刚调试完成，过几天就将运往生产厂家试运行。设备最关键的核心在于机器视觉，研究所花了大量时间处理算法，让机器具有精确的人眼识别能力，将有黑点、裂口、缺底、烂底等问题的纸杯、纸碗挑出来，

　　据悉，目前国内的一次性纸杯生产厂家基本上都是靠人的肉眼来检测纸杯，不但费神，而且人眼识别也无法做到精确，一分钟最多只能检测50个。

　　鲁湛介绍，这台在线检测系统检测一个杯子只要0.3秒，一分钟可以检测180个纸杯，相当于3名员工同时检测。这台设备可以直接接在纸杯生产设备的出杯口上，因此安装也十分方便。厂家还可以根据自己的生产要求调整纸杯检测的各项参数，以此将不合格的纸杯挑出来。这台设备研发成功后，研究所目前又接到了两台设备的生产订单，而根据他们前期所做的市场调查，国内目前生产一次性纸杯、纸碗的设备约有2万台，如果按照两台设备接一套检测系统的需求来算，整个国内市场约有1万台的需求量。